AI 导师：会追问，才会学到东西
把 AI 当导师的关键不在于问得广，而在于追得深。这一页给出四种追问方式，让 AI 从答案提供者变成思路引导者，避免得到一堆正确但用不上的结论。
直接问「这道题怎么做」，得到的是答案。答案能解一道题，不能解一类题。把 AI 当导师的用法完全不同：让它不断向你提问，逼你把理解说出来。说不清楚的地方，就是没懂的地方。
要求解释理由：「为什么是这样？如果条件变了还成立吗？」这会暴露你自己理解的薄弱处。
要求给反例：「有没有不符合这条规则的情况？」识别边界比记住规则更重要。
要求简化：「用初中生能懂的话再讲一遍。」讲不清往往意味着讲的人理解还不到位。
要求提问而非回答：「请针对这个知识点向我提五个问题，检验我是否真的理解。」这一种最接近导师的角色。
回答是别人整理的结论，追问是逼自己组织语言。组织语言的过程才是真正的加工。
这也是自我解释效应的应用：能用自己的话讲出来，记忆与迁移效果显著优于重复阅读。
先自己尝试，再提问。没有自己的尝试，提问就没有靶子。
不接受未经检验的结论。AI 会自信地说错话，尤其在专业领域。把它当参考，不当结论。
限制单次提问次数。给自己一个上限，避免用大量提问替代独立思考。
下次遇到不懂的概念，不要问「这是什么」，而是问「请向我提五个问题，检验我是否真的理解」。