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  AI 教育白皮书：先说清楚三件事

  本白皮书不讨论工具优劣，只处理三个基础问题：AI 改变了学习中的什么、没有改变什么、以及哪些变化目前还看不清。全文标注证据等级，不做趋势预测。

  2026-09-17 AI教育研究组 26152

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  AI教育白皮书：家校口径怎么对

  学校说可以用，家里说绝不许用，孩子很快学会两套说法。本文把两套说法的冲突拆成定义、场景、责任三个断层，给出三句话的口径写法与两次对齐的时机，并说明对齐为什么不等于统一。

  2026-11-03 研究院研究组 33991

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  AI教育白皮书：作业还能怎么留

  作业有三层功能：练习、诊断、迁移。生成式工具能代替动手，也会抹掉诊断所需的痕迹。本文给出留痕、口头解释、改一遍三条重设办法，让作业保留必须由本人完成的那一段，并划出四条边界。

  2026-11-02 研究院研究组 37764

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  AI教育白皮书：它替谁说话

  同一个问题，答案里的例子来自哪个世界？本文从谁在举例、谁被默认、谁缺席三个位置拆解语料偏向，给出一条把例子换成自己身边的读法，并说明哪些判断不该交给工具。这类偏向不难发现，难在承认它也在自己身上。

  2026-11-01 研究院研究组 22162

• AI教育白皮书：提问的三种问法

  同一个工具，问法不同，答案的可用程度差很远。本文把提问分成定义式、对比式、追问式三类，说明各自能得到什么、容易在哪里被带偏，并给出一条把要求写在问题前面的三问一改流程。

  2026-10-31 研究院研究组 23087

• AI教育白皮书：口语练习能不能交给它

  口语练不起来，缺的往往是开口次数。本文把可交给工具的练习（重复开口、场景排练、即时纠错）与不可交的练习（协商、读人、口语身份）分开，给出一条三问一录的自练流程，并说明为什么不替代真人、不迷信评分、不追完美发音。

  2026-10-30 研究院研究组 36308

• AI教育白皮书：模型出错时怎么办

  生成内容的错，常常错得很顺。本文把错误分成事实、推理、语气三层，给出核对三步：找来源、补推理、改成自己的话，并说明为什么三步的顺序不能反，同时划出不因噎废食、不全科查错、不把核对变成惩罚三条边界。

  2026-10-29 研究院研究组 36861

• AI教育白皮书：什么时候不该按翻译

  翻译工具提高了阅读速度，但速度不等于加工。本文按动作发生的时点把翻法分成三种：先翻、卡点翻、读完翻，给出一条三段规则，并说明查资料、读合同、初学者三种情形下的例外，不主张禁用工具，也不主张依赖工具。

  2026-10-28 研究院研究组 22218