AI 教学：教师该怎么用，怎么教学生用
面向一线教师。课程分两条线：教师自身如何用 AI 减负增效，以及如何教学生规范使用。重点在后者——学生已经在用，回避不如引导。
学生使用 AI 已经是既成事实，教师面临的现实问题不是禁止，而是引导。但引导需要方法：怎么设计作业让学生无法简单外包，怎么教学生判断输出质量，怎么在课堂上建立规范。这门课处理这些具体问题。
备课环节：生成练习题变体、设计情境任务、准备分层材料。这些工作重复度高，适合标准化。
批改环节：处理基础性错误，让教师把时间留给需要判断的反馈。
教研环节：快速了解一个陌生话题的背景与争议，为深入研究做准备。
设计抗外包的作业。需要结合个人经历、课堂讨论内容或本地材料的任务，难以直接由 AI 完成。
把过程纳入评价。要求提交提纲、初稿与修改记录，而不只是成稿。过程材料比结果更能反映真实能力。
教判断而非工具。重点是识别输出中的错误与含糊，而不是记住某个工具的操作。
明确使用规范。什么场合可以用、什么场合不可以，需要写清楚并保持一致。
适合中小学与高校教师、教研人员，以及需要制定 AI 使用规范的学校管理者。课程偏实操，配可复用的课堂规范模板与作业设计示例。
通过本站联系表单说明所教学段与目前遇到的具体问题，我们会推荐对应的模块与材料。
下节课改一处作业设计，让它需要结合课堂讨论内容才能完成。这是最直接的抗外包改造。