• AI教育白皮书：什么时候不该按翻译

  翻译工具提高了阅读速度，但速度不等于加工。本文按动作发生的时点把翻法分成三种：先翻、卡点翻、读完翻，给出一条三段规则，并说明查资料、读合同、初学者三种情形下的例外，不主张禁用工具，也不主张依赖工具。

  2026-10-28 研究院研究组 22218

• AI教育白皮书：学生自己用的时候

  课堂里有教师在场，家里只有屏幕和孩子，同一件工具的风险完全不同。本文按问完之后做了什么把用法分成三类，给出一份三栏约定：何时可以问、问到哪一步停、结果怎么落地，并划出三条边界：不代写、不隐瞒、不把对话当成绩。

  2026-10-27 研究院研究组 21527

• AI教育白皮书：批改的分工

  批改能拆开分工，但不能整块外包。本文把作业分成可自动、需抽样、必须人工三类，给出一张四栏分工表，并划出三条边界：不给总分、不代写评语、不把机器判断当记录。分工表的第四栏是产出给谁，最容易被跳过，而它决定批改有没有用。

  2026-10-27 研究院研究组 37186

• AI教育白皮书：选型与试点的顺序

  学校选 AI 工具常从一场演示开始，问题却往往出现在第三周。本文给出定问题、看证据、小范围、留退出四步顺序，附一张五项试点卡，并说明演示为什么不能当证据、退出条款该在什么时候谈。

  2026-10-25 研究院研究组 23256

• AI教育白皮书：校内的分层

  分层本身不是问题，按什么分才是问题。本文把分层拆成按卡点、按权限、按时间三条互不替代的线，给出一张四个必答问题的审查表，并说明为什么分层不等于分流、为什么停留期必须写成一个具体数字。

  2026-10-24 研究院研究组 36087

• AI教育白皮书：工具的退场设计

  工具用得越顺，越难撤下来。本文给出三档授权线与一张四节点的退场表，说明哪几类任务该禁用工具、为什么必须先自己写再对照，以及退场设计为什么不能用来判断学生是否依赖工具，并给出三条边界。

  2026-10-23 研究院研究组 31454

• AI教育白皮书：对话记录里能看出什么

  学生用 AI 学习，过程常常只留在对话记录里。本文说明记录里真正值得看的三处——第一句怎么定义问题、追问问了什么、收尾有没有核对，给出一份四栏自查表，并写明三条不宜越过的边界。

  2026-10-22 研究院研究组 37808

• AI教育白皮书：越用越顺手的代价

  学生用 AI 越来越顺手，被省下来的那份脑力去了哪里？本文按本院白皮书框架，把「交出去」分成计算、检索、判断三类，说明三类回收成本的差别，给出按能力而非按时间划分的分级授权线，并写明三条使用边界。

  2026-10-22 研究院研究组 34979