AI 时代的作业有个陷阱：交给 AI 做、再由 AI 判，全程流畅，全程没学习发生。真正有价值的 AI 作业，恰恰要设计在 AI 的舒适区之外——让它没法代劳，或者让它成为被研究的对象。
第一类：约束写作
在明确约束下写作：不许用 AI 生成初稿，但必须附上与 AI 的一轮修改对话记录，并注明采纳了哪些建议、为什么。评的是修改的判断力，而不是初稿的完美度。
这条约束把 AI 放回了正确位置：第一读者，而不是枪手。
第二类：Prompt 对比实验
同一个学习任务，设计两个不同版本的 Prompt，各跑三次，对比九份输出的质量差异，写三百字实验记录：哪种问法稳定出好结果、为什么。评的是实验思维与归因能力。
这类作业练的是驾驭工具的能力——未来最有价值的不是会答，而是会问。
第三类：能力盲测
定期做一次全盲测：不用任何工具，限时完成与平时作业同级的任务。盲测成绩与平时成绩的差值，就是工具依赖度的直接读数。
差值过大的学员，课程会调整他的 AI 使用范围——工具应该是能力的放大器，而不是替代品。
今天就能开始
本周就做一次小型 Prompt 对比实验：一个任务、两种问法、三遍对比，写三百字记录。