AI 让「读完一篇英文材料」变得极其容易：贴进去，几秒得到摘要。便利背后有个代价——阅读能力恰恰是在处理难句、猜词、建立结构的过程中形成的。把这些环节全部外包，等于把训练本身取消。
该交给它的部分
拆长难句。让 AI 分析一个句子的主干与修饰成分，比查语法书快得多，而且可以立刻验证。
查背景知识。阅读障碍有时不在语言而在内容。快速了解背景能显著提升理解效率。
验证自己的理解。先自己读完并写出理解，再让 AI 核对，这能精准暴露偏差。
必须自己做的部分
先读原文。顺序不能反。先看摘要再读原文，你的理解已经被框定，训练价值大幅降低。
处理生词。判断哪些词必须查、哪些可以跳过，这项判断能力本身就是阅读能力的一部分。
建立结构。读完后自己说出文章脉络，而不是复述 AI 给的摘要。
三条自检规则
读完后能不能不看摘要复述大意？不能，说明你读的是 AI 而不是文章。
这篇文章里你独立解决了几处理解障碍？如果一处都没有，材料可能太简单了。
两周后你还能记得文章讲了什么吗？只记住摘要的，通常什么都不剩。
边界在哪里
AI 的摘要会丢失细节与语气，而这两者往往正是阅读理解的考察点。把摘要当作阅读的替代品，会在细节题上失分。
对文学类文本，AI 的解读趋同且缺少文本细读，不适合作为赏析依据。
今天就能开始
下一篇材料，先自己读完并写三行大意，再让 AI 核对。看看你漏掉了什么——那些就是你下一步要练的。