一个从来不说「我不知道」的助手，比一个经常说「我不确定」的助手更难用。
这类资源是什么
Prompt 库是把可复用的提问方式整理成条目的一类资源，每条通常包含角色、任务、输出格式与限制条件。多数条目把力气花在「怎么让它答得更好」上，较少有人专门写「怎么让它承认答不了」。
边界句就是后一种：在 Prompt 里明确写出，遇到不确定、缺依据、超出范围的情况时该怎么回应。它不提升模型能力，只改变模型在被追问时的行为方式。
它解决什么问题
生成式模型的输出是逐词预测出来的，流畅与正确是两件事。在事实性问题上，模型可能给出格式完美、来源具体但并不存在的答案，这类现象通常被称为幻觉。
对学生来说，风险不在于看到错误，而在于无法分辨。一句「据某研究显示」足以让一段编造的内容看起来可信。边界句的作用，是把「我不确定」变成一种被允许的输出，从而给学生一个可以继续核查的接口。
怎么用才不浪费
第一种写法，直接给出口：如果找不到可靠依据，请直接说明「我没有把握」，并列出你需要的补充信息，不要猜测。
第二种写法，要求分栏：把回答分成「有依据的部分」与「我的推测」两段，推测部分必须标注。这一条在解释类任务上特别有用。
第三种写法，要求给核查路径：涉及事实、数据、出处时，请说明这类信息应该去什么地方核对，而不是直接给一个链接。三种写法可以叠加，但不要一次加太多，条目越长越容易被忽略。
在本站哪里取
在本站「学习资源 > AI工具 > Prompt库」栏目里，按用途分类整理，可以直接复制修改。
条目数量与分类方式以栏目实际展示为准。使用时请把方括号里的占位内容换成自己的任务，不要原样提交。
常见误区
一是以为加了边界句就不会错。边界句降低的是「自信地编造」的概率，不是错误的概率，关键结论仍然要自己核一遍。
二是把边界句写成威胁式指令，例如「不许出错」。这类指令对模型没有约束力，只会让输出变得更保守或更含糊。
三是用它替代基本功。词汇、语法、篇章的判断力仍然要自己练，否则连「这段不对劲」都看不出来，边界句也帮不上忙。
今天就能开始
打开你常用的那条 Prompt，在末尾加一句：找不到依据就直说没把握，并告诉我该去哪里核。