同一句要求，加一个例子，结果常常差一个档次。原因不是模型突然变聪明，而是例子把你要的东西说清楚了。
为什么例子比要求管用
要求用的是形容词：简洁一点、专业一点、口语一点。形容词没有刻度，模型只能猜，猜出来的东西每次都不一样。例子有刻度：它同时给出了长度、语气、结构和一个具体的取舍。而且形容词之间会打架：既要简洁又要详细，模型只能折中，折中的结果通常两边都不像。写三个形容词，不如给一段两百字的样例。
给几个合适
一个能定调，两个能定范围，三个以上通常没必要，除非你要区分几种不同的类型。两个例子的用法是正例加反例：一个是要的，一个是不要的，并在反例后面写一句为什么不要。这一句比反例本身更重要，它把判断标准说了出来。
例子要带边界
只给好例子，模型会往极端走：你给一段很文学的文字，它会把每句都写得像散文。所以例子里要有普通句子，也要有不那么好的句子，并说明哪一部分可以学、哪一部分不要学。另一条边界是长度：例子多长，输出往往就多长，想要短输出就别给长例子。边界句最好写成否定式，否定式比肯定式更容易被遵守，也更容易被检查。
可以照着改的写法
一个稳定的结构是四段：任务一句话，示例一段，边界一句话，输出格式一句话。示例前面写这是要的，边界写长度、语气、不要出现什么，输出格式写清楚分几段、每段几行。四段加起来通常不超过三百字，比堆十个形容词有效得多。写好一次就存进库里，下次只改示例。
今天就能开始
从库里挑一条你最常用的 Prompt，删掉三个形容词，换成一段两百字的示例，再跑一次对比。