让 AI 改文章，最常见的用法是让它给你改一版。这个用法浪费了它最擅长的一件事：它可以在不改一个字的情况下，告诉你别人读到这里会怎么想。
三种读者
第一种是不懂背景的读者：他不知道你这个行业的常识，也没读过你上一篇。第二种是挑剔的读者：他默认你在夸大，每一句都要证据。第三种是时间紧的读者：他只读前两段和最后一段，中间扫一眼。三种读者对应三种真实处境：新客户、同行评审、领导。写文章时你只有自己一个读者，所以永远看不出这三种问题。
每种读者问什么
对第一种，问：哪一句你看不懂，卡在哪个词。对第二种，问：哪一句你认为没有依据，理由是什么。对第三种，问：只看前两段和最后一段，你猜这篇文章要说什么。三个问题都要加一句约束：不要改写，只指出位置和原因。不加这句，它就会开始替你重写，而重写之后你就看不出原来的问题了。
顺序不能反
先跑第三种，再跑第一种，最后跑第二种。理由：时间紧的读者最先暴露结构问题；结构没修好就去挑措辞，等于在错的骨架上刷漆。第二种放最后，因为证据问题最费时间，而结构一改，很多段落会被删掉，那些证据问题也就不存在了。
让它说，不让它改
这一套用法的核心是一句话：先诊断，后动手。三轮跑完，你手上会有一张清单：三个地方读者会卡住、两处缺依据、一个结构问题。改由你自己改，因为只有你知道哪一处必须保留。改完再让它以第一种读者的身份读一遍，看卡住的地方是不是真的通了。
今天就能开始
把最近一篇稿子交给它，只问一句：只看前两段和最后一段，你猜我要说什么；不要改写。