• AI教育白皮书：教师这一侧的准备

  工具买回来只是开始，教师这一侧的准备才是瓶颈。本文按本院白皮书框架，说明第一序与第二序障碍的区别、TPACK 三层交叉的含义，给出教师准备度三档模型与「改一节课」的推进方式，并写明三条边界。

  2026-10-20 研究院研究组 39252

• AI教育白皮书：评价环节怎么改

  AI 进入课程，第一道阻力往往在评价而不是技术。本文用观察、模型与假设三层，说明自动评分能处理与不能处理的范围，介绍本院过程、成品、自评三栏框架，并写明为什么终评必须由教师签字，不能整体外包给模型。

  2026-10-19 研究院研究组 32852

• AI 教育白皮书框架：从问题到证据

  AI 教育白皮书处于框架起草阶段，本篇公开其论证路线图：从真实问题清单出发，逐层标注证据状态，只把有外部研究或可核数据支撑的判断写成结论。成稿前持续征集同行意见。

  2026-09-27 教育研究部 21203

• AI 教育白皮书：进展与边界

  AI 进入教育已不是假设，而是正在发生的事。本文不讨论它会带来什么奇迹，只梳理三件已经确认的进展、两条尚未解决的边界，并给出一个家庭可以立刻使用的判断标准：这项 AI 用法，是在替代思考，还是在增加思考。

  2026-09-17 研究院研究组 33112