• 语音识别与发音练习：机器听得出什么

  发音应用给出分数，可它评的到底是什么？本文结合自动语音识别用于发音学习与测评的研究，说明识别结果不等于语音学诊断，并给出机器层与人际层两层反馈、音素到整句到请人听三层练习顺序。

  2026-09-29 AI教育研究组 34363

• 评估诚信：作业能查重，能力不能

  生成式 AI 进入写作课后，查重解决的是来源问题，教学要回答的是能力问题。本文引述评估安全与诚信规范的研究，说明评估设计应先确定要考的能力，并给出过程留痕、现场测评、规则写明三条做法与其代价。

  2026-09-29 AI教育研究组 27123

• 提示词不是咒语：任务设计决定输出

  提示词不是咒语，它只是对任务的描述。本文说明输出质量的差别主要来自读者、结构、范本三项信息，引述分步推理与目标设定的研究，给出四格提示模板与不确定处标记的约束，并指出收益递减与版本漂移两条边界。

  2026-09-29 AI教育研究组 36336

• 引用与核查：AI 给的出处要自己走一遍

  AI 给出的引用格式规整，却不代表真实存在。本文结合生成文本幻觉的研究，说明虚构引用为何难以靠自检根除，并给出查存在、查内容、查强度三步核查法，同时说明核查的时间成本必须计入写作计划。

  2026-09-29 AI教育研究组 30092

• 认知卸载：把思考交出去之后

  遇到问题先问 AI，省下的那段脑力去了哪里？本文从认知负荷、脚手架与生成效应三条线索出发，说明外部支持应当降低无关负荷、而不是替代必须自己完成的加工，并给出查证、对照、代做三档用法的划分标准与边界。

  2026-09-29 AI教育研究组 23374

• AI 反馈：改得快不等于改得对

  自动批注十分钟就能给出一屏红字，但反馈的价值不在速度，也不在条数。本文结合反馈研究的元分析，说明只评价结果、不给下一步路径的反馈为何常常无效，并给出把机器批注限定在可判定维度的做法与三条边界。

  2026-09-29 AI教育研究组 25377

• 家庭会议：把规则说出来

  贴在墙上的规则三周后常常就不在。本文依据教养方式中要求与回应两个维度的划分，说明经过讨论、孩子自己说过一遍的规则执行得更久，并给出十五分钟四步的家庭会议模板，同时说明它只动一条规则，且底线不让渡。

  2026-09-28 家庭学习研究组 28242

• 读后聊天：读完之后的下一步

  合上书就结束，孩子只听不输出。本文依据对话式阅读的干预研究与元分析，说明读后交流对语言与读写能力有正向影响但实施方式影响很大，并给出回内容、回自己、回下一步三个提问方向，同时说明读后聊天不能替代大量输入。

  2026-09-28 家庭学习研究组 25661